AI 机器人在弹琴（图片来源：unsplash）

钛媒体App 5月7日消息，今晚iPad新品发布会前夕，据报道，苹果正在研发 AI 推理类数据中心算力芯片，用于运行AI软件，该项目的内部代号为ACDC，主要侧重于提供 AI 模型运行技术。

与此同时，微软也决定“叛变”了。有消息指，微软最快将于5月21日推出一款5000亿参数级别的全新 AI 模型产品，内部称MAI-1。

此外，谷歌也在加速推出基于大模型的网络安全产品，而OpenAI则可能会推迟发布 AI 搜索产品。

这意味着，2024年开年，苹果、微软、谷歌等美国科技巨头持续投身AI军备竞赛。

苹果加入 AI 推理芯片战场，ACDC项目将用于数据中心

5月7日华尔街日报报道，苹果公司(Apple)已在自主开发可以在数据中心服务器中运行AI软件的推理芯片，有望为该公司在AI竞赛中带来一项关键优势。

知情人士称，ACDC项目已经进行了几年，目前还不清楚这款新的芯片将于何时亮相以及是否会亮相。苹果公司此前承诺将在6月份的全球开发者大会上发布多款新的AI产品和相关消息。

对此，苹果公司发言人不予置评。

过去十年间，苹果公司积极推进iPhone、iPad、Apple Watch和Mac电脑的自研芯片设计。知情人士透露，这个服务器项目内部代号为ACDC，即苹果数据中心芯片(Apple Chips in Data Center)，将利用苹果在自研芯片方面的实力开发服务器芯片。

苹果公司在芯片方面已经颇具实力，可能相较于其他科技巨头具有重大优势。该公司设计定制芯片的历史最久，也最为成功，于2010年最早开始在iPhone和iPad中使用自己的处理芯片。

2017年，苹果公司开始在移动芯片中加入以AI为核心的处理器。

2020年，苹果公司开始在Mac中用自己的定制芯片取代英特尔芯片。

而这些行动为苹果公司提供了区别于竞争对手的产品。一位知情人士说，苹果公司目前计划用于消费产品的M系列芯片之后将推出的更高阶版本有可能能够执行某些AI功能，例如服务器中的推理。

实际上，在OpenAI的ChatGPT横空出世后，微软和Meta等竞争对手纷纷斥资数十亿美元，围绕所谓的生成式AI技术迅速调整业务方向，苹果公司的服务器芯片可能正好赶上这波发展时机。

苹果公司的投资者已经对该公司在AI领域鲜有进展失去耐心。反观苹果公司的竞争对手们，已经借着一波又一波AI消息的发布，实现了股价的飙升。微软的股价涨幅最大，这要归功于微软与OpenAI在早期就建立的紧密合作关系。

今年早些时候，微软超越苹果公司成为全球最有价值的公司，而且领先优势还在不断扩大。

苹果公司CEO库克(Tim Cook)试图安抚投资者，他宣称苹果公司正在投资AI技术，并将很快发布有关AI的重大消息。

库克在苹果公司最近发布的季度财报中表示，“我们相信AI带来的变革力量和前景，我们相信我们拥有在这个新时代脱颖而出的优势，其中包括苹果公司独一无二的硬件、软件和服务的流畅组合，以及开创性的苹果芯片。

而为了获得生成式 AI 系统的计算能力，大部分科技巨头都非常依赖搭载大量英伟达的GPU芯片。目前，英伟达在此类芯片的市场份额估计超过80%，已经置身这场AI淘金热潮的中心。

但同时，谷歌、OpenAI也在计划做类似的 AI 算力芯片产品。

如今，苹果也开启了 AI 服务器芯片研发之旅。报道称，苹果公司一直在与为其生产芯片的台积电密切合作，设计并推动此类芯片的生产，但目前尚不清楚是否取得明确成果。

一些知情人士称，对于苹果公司的服务器芯片而言，相关组件可能更偏向致力于运行AI模型（即进行所谓的推理），而不是训练AI模型。

按照规划，苹果公司将于北京时间5月7日晚推出新款iPad，并可能配备基于 AI 的全新M4系列处理器。预计到9月，苹果首款AI iPhone也将全新登场。

微软本月或将推出5000亿新AI模型，以对抗谷歌和OpenAI

据The information报道，微软公司（Microsoft）将推出一款参数达5000亿的全新 AI 模型产品，内部称为MAI-1。

报道称，MAI-1由前谷歌AI负责人、Inflection CEO穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman)负责领导开发，将远远大于微软之前训练过的任何小开源模型，约5000亿参数可调整或设置来确定模型在训练期间学习哪些内容，并且它将与Inflection之前发布的Pi模型是分开的。

消息人士预计，MAI-1最快在5月21日举行的微软Build开发者大会上预览这款新模型，具体取决于未来几周开发情况。

这意味着，微软在 AI 模型领域走向“并轨”路线：一面投资OpenAI并使用GPT-4模型开发应用，微软则自研小模型辅助；另一面仍秘密收购Inflection AI 团队，并研发更大、最先进的基础模型MAI-1。

据悉，随着2022年底OpenAI发布的 AI 聊天机器人ChatGPT风靡全球，2023年1月，微软向OpenAI投资100多亿美元，并且后者的 AI 模型技术均在微软Microsoft Azure云上进行部署。

2023年3月，微软宣布为其Microsoft 365应用和服务推出一款新的 AI 驱动产品——Copilot（副驾驶），由最新 GPT-4模型提供技术支持，全面接入“Office全家桶”，并正在与20家客户一起测试 Microsoft 365 Copilot。

2023年4月，微软宣布推出基于GPT-4的New Bing必应搜索和Edge浏览器，后来升级为Copilot联网版本。

经过多轮迭代升级，2023年11月，Copilot引入Windows 11系统版本中。同时，经过8个月的测试，Microsoft 365 Copilot企业版正式开启市场销售。

今年3月，微软宣布成立Microsoft AI，该部门将整合微软的消费者AI工作以及Copilot、Bing、Edge等产品。Inflection AI联合创始人Mustafa Surleyman担任其CEO（首席执行官），直接向微软CEO纳德拉汇报。Inflection AI另一位联合创始人Karen Simonyan担任其首席科学家。在此之前，微软还投资入股法国开源 AI 初创公司Mistral AI。

Inflection AI的最新估值超过40亿美元，是继OpenAI、Anthropic之后的美国第三大生成式AI独角兽公司。

同时，据媒体报道，微软将向Inflection AI支付6.5亿美元，其中6.2亿美元用以获得该公司非独家技术授权，三月获得其知识产权。而剩余3000万美元用于让Inflection AI放弃起诉微软的挖角行为。

如今，微软终于被解密收购Inflection AI团队的核心原因——MAI-1 大模型计划。

The information报道称，微软使用更多的计算能力和训练数据，因此成本也会更高，MAI-1拥有5000亿参数梁，相比之下，OpenAI 的GPT-4拥有超过 1 万亿个参数，而Meta Platforms和Mistral等公司发布的较小开源模型则拥有 700 亿参数。

而这将表明，微软愿意在 AI 领域开辟一条独立于 OpenAI 开发的技术的新道路。要知道，OpenAI 目前是微软产品中所有 AI Copilot聊天机器人的基础，可以自动发送电子邮件或快速总结文档。但其中一位知情人士表示，新模型的确切用途尚未确定，这将取决于其性能如何。 

因此，新的MAI-1模型将推动微软与谷歌、OpenAI、Anthropic等企业进行竞争。

报道称，为了训练新模型，微软已经预留了大量配备英伟达GPU服务器，并一直在编译训练数据集来改进模型。有知情人士表示，其中一些数据包括从以前用于训练较小模型的各种数据集中提取的数据，如OpenAI GPT-4 创建的文本，以及来自其他来源的数据，如互联网上的公共数据。

预计微软将在本月Build开发者大会上发布这款全新、大参数规模的基础模型。

谷歌在加速，OpenAI 开启了“谨慎模式”

5月7日，日前举行的RSA大会上，谷歌公司（Google）推出基于Gemini大模型驱动的网络安全产品——Google Threat Intelligence。

据悉，Google Threat Intelligence是一个全新的威胁情报解决方案，结合了Mandiant的专业知识、VirusTotal的社区资源，以及Google从全球数十亿设备和电子邮件中收集的情报。借助这一产品，企业能够更快地获得相关威胁的洞察，可识别和防御网络钓鱼攻击，并保护自己免受威胁。而借助Gemini，可以将不明代码上传，利用其AI分析功能，全面生成情报报告。

谷歌威胁情报的用途示例主要有三方面：

• 首先是识别和防御网络钓鱼攻击，假设一家企业遭遇了钓鱼电子邮件攻击，员工可能收到包含恶意链接或附件的电子邮件，而Google Threat Intelligence可以利用其庞大的电子邮件监控网络，检测并阻止这些恶意邮件的传播。
• 其次是检测复杂的恶意软件，借助Google Threat Intelligence中的Gemini工具，可以将不明代码上传，利用其AI分析功能，全面审查并生成情报报告。
• 最后是对抗高级持续性威胁（APT），一旦企业怀疑被某个APT组织定向攻击，而Google Threat Intelligence将汇总全球Mandiant团队的经验与调查结果，识别APT组织的攻击战术、技术与程序（TTPs），并通过这些情报可了解攻击的目的、过程与潜在目标，从而制定有效的应对策略，确保关键数据不受损害。

主要功能包括，广泛威胁覆盖。设备和电子邮件网络，Google利用其全球40亿台设备和15亿个电子邮件账户的覆盖范围，每天阻止1亿次网络钓鱼攻击，为威胁情报提供庞大的数据基础；攻击活动关联，通过其广泛的用户和网络监控，可以将检测到的恶意活动与具体的攻击活动联系起来，形成完整的威胁情报。

Mandiant的专业知识。前线威胁调查，Mandiant的专家团队每年进行超过1100次调查，深入研究攻击者的策略、战术和技术，帮助企业应对全球威胁；人类监控的威胁情报：专家团队通过对全球威胁组织的实时监控，分析其行为变化，为企业提供关于持续威胁的深入见解。

VirusTotal的社区情报。众包数据，来自100多万用户的全球社区实时贡献潜在威胁指标（如文件和链接），可以迅速识别最新攻击；数据比对，系统会将社区报告的潜在威胁与现有数据库进行比对，形成全面的威胁情报。

AI驱动的Gemini工具。恶意代码分析，使用Gemini对可疑代码进行分析和解构，生成综合性报告，使企业更快发现潜在威胁；实体提取工具，自动从互联网爬取与威胁相关的开源情报，汇集到知识库中，包括动机、目标、战术与指标；长上下文窗口，提供最多100万个token的分析窗口，能够处理复杂的恶意软件，并将其解构结果快速归纳为威胁指标（IoCs）。

威胁分析与管理。外部威胁监控，通过实时监控外部环境，及时发现针对企业的攻击企图和可疑行为；攻击面管理，检测企业网络中可能被利用的漏洞或攻击途径，并制定防护策略；数字风险保护，监控企业的数字资产，防止数据泄露和品牌受损。

深度的威胁情报报告。威胁简报与建议，汇总Google威胁情报团队多年的报告数据，提供简洁但深刻的威胁情报分析；威胁应对支持，为企业的安全团队提供优先应对方案，并可嵌入到客户的现有工作流程中。

另据The information报道称，OpenAI可能将推迟本周推出的 AI 搜索产品活动。

据此前报道，ChatGPT计划周四发布有关新产品的信息，具体是正在开发一款搜索产品，该产品将使其与谷歌和Perplexity 进行更直接的竞争。

但过去几周，OpenAI 面临着日益激烈的竞争，其中包括来自其财务支持者和云提供商微软的竞争。微软即将在本月下旬发布自研的 AI 大模型，而该公司已向 OpenAI 投资了超过 100 亿美元，并可以转售其模型。

目前，全球前五搜索引擎分别是谷歌、Bing、雅虎、百度和Yandex。其中，谷歌搜索的市场份额就占到90%左右，几乎垄断了整个市场。而随着OpenAI加入这一赛道之后，市场又将迎来怎样一种新格局，时值得拭目以待的。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）